KI im E-Commerce: 15 Einsatzmöglichkeiten, die Shopbetreibern die Arbeit erleichtern
Im Laufe des Jahres 2023 hätte man den Eindruck gewinnen können, ChatGPT und KI sind synonym. Dem ist nicht so. Jedoch zeigt ChatGPT, was Sinn und Zweck künstlicher Intelligenz ist: Sie ahmt menschliches Verhalten nach, nicht um Menschen zu ersetzen, sondern um ihnen zu assistieren. Und das in vielen Bereichen: von der Landwirtschaft über die Medizin bis zum Militär. Und natürlich erweist sich KI auch im E-Commerce als äußerst hilfreich.
In diesem Artikel stellen wir Ihnen fünfzehn Einsatzmöglichkeiten von künstlicher Intelligenz im E-Commerce vor und erläutern Ihnen, wie KI Sie im Betrieb Ihres Onlineshops unterstützen kann. Außerdem erfahren Sie, worauf Sie bei der Verwendung künstlicher Intelligenz achten sollten.
Künstliche Intelligenz und E-Commerce: Längst miteinander verbunden
Obwohl momentan ein besonderer Hype um künstliche Intelligenz herrscht, ist sie doch längst in unseren Leben angekommen. Im E-Commerce empfiehlt künstliche Intelligenz etwa seit Jahren „Artikel, die Ihnen auch gefallen könnten“, hilft beim Ausspielen von Retargeting-Werbung oder schlägt Kunden die richtige Artikelgröße basierend auf ihren vorherigen Bestellungen und Retouren vor.
Ohne KI wären viele Unternehmen mit den enormen Datenmengen, die sie heutzutage ansammeln, überfordert. Denn diese sind zu groß, als dass Menschen sie zeitnah effektiv analysieren könnten.
Die Technologie ist also etabliert, aber ihre Entwicklung lange nicht abgeschlossen. In Zukunft wird sie noch mehr leisten können. Doch bereits jetzt unterstützt sie Shopbetreiber bei der Bewältigung häufiger Herausforderungen wie niedrige Conversion Rates oder zu hohe Retourenzahlen.
KI im E-Commerce hat das Potenzial, Umsatz zu steigern, indem es Kundenbedürfnisse vorhersagt und Shopbetreibern ermöglicht, proaktiv sowie personalisiert auf sie einzugehen.
Künstliche Intelligenz: 15 Einsatzmöglichkeiten im E-Commerce
Es gibt viele hilfreiche Funktionen von KI für den E-Commerce. Wir haben fünfzehn Beispiele aus vier Bereichen zusammengetragen:
KI für eine bessere User Experience
Künstliche Intelligenz kann E-Commerce-Anbietern dabei helfen, das Verhalten ihrer Kunden zu verstehen und besser auf ihre Bedürfnisse einzugehen. Das funktioniert, indem sie ihnen eine passgenaue User Experience bieten. Ein erleichterter Einkaufsprozess führt zu mehr Kundenzufriedenheit, was sich in mehr Conversions, mehr Markentreue und letztendlich mehr Umsatz niederschlägt. Dabei helfen diese vier Einsatzmöglichkeiten von künstlicher Intelligenz im E-Commerce:
1. Personalisierung
Die KI sammelt Daten über das Such- und Einkaufsverhalten von Käufern und kann so Muster erkennen. Mit personalisierten Nachrichten können dann zum richtigen Zeitpunkt individuelle Kaufanreize gesetzt werden.
2. Intelligente Produktempfehlungen
Durch Up- und Cross-Selling-Angebote, etwa nach Hinzufügen eines Artikels zum Warenkorb oder während des Check-outs, können Shopbetreiber zu Impulskäufen anregen.
Künstliche Intelligenz kann nicht nur passende Produkte vorschlagen, sondern diese Empfehlungen auch zum optimalen Zeitpunkt machen, z. B. höherpreisige Artikel zum Beginn des Monats, wenn Konsumenten meist ausgabefreudiger sind.
3. Visuelle Suche
Künstliche Intelligenz ist gut darin, Bilder zu analysieren. Das können sich Shopbetreiber zunutze machen, indem sie Ihrer Kundschaft die Möglichkeit bieten, Artikel per visueller Suche zu finden. Das ist besonders dann praktisch, wenn Menschen der Fachbegriff eines Artikels nichts geläufig ist.
4. Chatbots
Niemand betreibt Kundensupport im Drei-Schicht-Betrieb. Aber nicht wenige Kunden shoppen außerhalb der regulären Arbeitszeiten. Wenn sie dann Fragen haben, ist niemand da, um sie zu beantworten. Außer der Shop beschäftigt einen KI-gestützten Chatbot. Denn er kann Kundenanfragen zu jeder Zeit beantworten – und tagsüber das menschliche Serviceteam entlasten.
KI für die Content-Erstellung
Künstliche Intelligenz kann bei der Content-Erstellung im E-Commerce assistieren. Mit präzisen Angaben können KI-Text-Generatoren Produktbeschreibungen und ähnliches selbstständig erstellen oder zumindest eine gute Vorlage für die weitere Bearbeitung bieten. Das entlastet die Marketing-Abteilung und unterstützt kleine Shops, die keine Texter beschäftigen.
5. Short-Form-Content
Überschriften, Anzeigentexte, Meta-Daten – Text-Generatoren können auf Zuruf passende Texte in der richtigen Länge erstellen. Entscheidend für die Qualität ist hierbei ein guter „Prompt“, also die menschliche Anweisung. Für Texte sollte die Länge, der Stil und der gewünschte Inhalt vorgegeben werden.
6. Übersetzungen
Übersetzungsmaschinen wie DeepL übertragen mithilfe von künstlicher Intelligenz Texte in andere Sprachen. Das bietet Unterstützung bei der Erschließung neuer Märkte und spart Kosten beim Launch weiterer Shops.
KI für betriebliche Abläufe
Im E-Commerce fallen viele unproduktive Routineaufgaben an. Eine hilfreiche Einsatzmöglichkeit für künstliche Intelligenz im E-Commerce ist, Menschen diese abzunehmen.
7. Automatisierung
Im E-Commerce kann künstliche Intelligenz Mitarbeitende besonders dort entlasten, wo Aufgaben anfallen, die auf Erfahrungen und Daten beruhen. Dazu gehört etwa das Kategorisieren von Produkten oder das Beantworten von Kundenbewertungen.
8. Waren- und Lagerbestand
KI kann Bestandsprognosen erstellen und Bestellungen automatisch tätigen. Durch Auswertung von Daten weiß sie, wann welche Produkte am häufigsten gekauft werden. Das hilft Shopbetreibern, Lieferengpässe zu vermeiden.
9. Retouren-Optimierung
Auch eines der häufigsten Probleme im E-Commerce lässt sich mit künstlicher Intelligenz angehen: hohe Retourenquoten. KI kann die Retoure-Wahrscheinlichkeit pro Kunde sowie den Customer Lifetime Value für die nächsten zwölf Monate vorhersagen. Diese Daten lassen sich hernehmen, um zu entscheiden, welche Kunden und Kundinnen aus einer Marketingkampagne ausgeschlossen werden sollten, um das verfügbare Budget möglichst effizient zu nutzen.
10. E-Commerce-Sicherheit
E-Commerce-Sicherheit ist ein Feld, bei dem Menschen die Unterstützung künstlicher Intelligenz gut gebrauchen können, um die vielen Gefahren im Auge zu behalten. KI kann Auffälligkeiten registrieren und Mitarbeitende warnen. Wird schnell gehandelt, können größere Schäden abgewendet werden.
11. Conversion-Optimierung
KI kann im E-Commerce helfen, Konvertierungen zu steigern. Dazu kann es A/B-Tests durchführen und Shopbetreibern Handlungsempfehlungen aussprechen. Auch personalisierte Produktempfehlungen beim Check-out sind eine KI-gestützte Möglichkeit, mehr Käufe zu generieren.
KI für Prognosen und Analysen
Die große Stärke künstlicher Intelligenz ist die Auswertung und Verarbeitung enormer Datenmengen. Im E-Commerce werden viele Daten generiert, die Shopbetreibern wertvolle Informationen für profitable Entscheidungen liefern. KI übernimmt dabei die Analyse.
12. Customer Lifetime Value (CLV)
Die Customer Lifetime Value ist nützlich für die Entwicklung von Kundensegmenten und Festlegung von Marketingbudgets. Durch künstliche Intelligenz lässt sich dieser Wert verlässlich prognostizieren, sodass die Verantwortlichen solide Entscheidungen treffen können.
13. Customer-Churn-Rate
Auch die Kundenabwanderungsquote lässt sich mit Hilfe von künstlicher Intelligenz voraussagen. So können frühzeitig Maßnahmen eingeleitet werden, um den Verlust von Kundschaft zu verhindern.
14. Demand Forecasting
Was wird man genau verkaufen? Auf Basis historischer Daten und unter Einbezug verschiedener Faktoren kann KI dazu eine Prognose liefern. Der Vorteil: Shopverantwortliche können Bestände besser verwalten, Lagerkosten senken und die Verfügbarkeit beliebter Produkte sicherstellen.
15. Business Intelligence
Datengestützte Einblicke in die aktuellen Zahlen und umfangreiches Reporting hilft Onlineshops, Probleme zu identifizieren, deren Ursachen auszumachen und Entwicklungen vorauszusagen. Das hilft ihnen jederzeit optimal zu reagieren.
KI & E-Commerce: Das sollten Sie beachten
So sehr sich KI mittlerweile in unserem Leben und im E-Commerce verbreitet hat, ist sie dennoch eine relative neue Technologie. Sie steht noch nicht am Ende ihrer Entwicklung und ihr Einsatz ist rechtlich teilweise umstritten oder problematisch.
Besonders das Erstellen von Content via künstlicher Intelligenz ist kontrovers. Bisher ist nicht klar, ob bei der Generierung von Texten das geistige Eigentum anderer verletzt wird.
Außerdem sollten solche Inhalte immer gegengelesen werden. Ergibt der Text Sinn? Ist er grammatikalisch einwandfrei? Ist er politisch korrekt? Diese und weitere Aspekte sollten vor der Veröffentlichung von Menschenhand geprüft werden, um böse Überraschungen zu vermeiden.
Fazit: KI bringt E-Commerce nach vorne - und näher an die Offline-Experience
Dass künstliche Intelligenz viele hilfreiche Einsatzmöglichkeiten im E-Commerce hat, ist offensichtlich. Sie kann helfen, Conversions und Umsatz zu steigern, Kundenbedürfnisse vorherzusagen und zu erfüllen und unterstützt Shopbetreiber bei wichtigen Entscheidungen. Sie nimmt Menschen einiges an Arbeit ab und beschleunigt viele Prozesse. Durch eine auf den jeweiligen Kunden abgestimmte User-Experience kann der Onlineshop sogar näher an das Erlebnis eines Einkaufs im Ladengeschäft mit seiner persönlichen Betreuung gebracht werden.
E-Commerce-Betreiber sollten sich also unbedingt mit künstlicher Intelligenz auseinandersetzen.
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